什么是数据科学与大数据技术？

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“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景

人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

清北复交无金融，这句话我想用到这里也是很适合的的。数据科学与大数据这个专业的确很火，但是他也是看学校的，好的学校这个专业很强，普通一本的这个专业就变得很弱很弱。

专业特点

数据科学与大数据这个专业属于计算机，就拿我们学校的计算机为例，这个专业的课程难度比较难，需要大量的编码熬夜。我认识这个专业的学生，有些时候真的就是熬夜在编码，而且漏洞一直有，不停的在修改。其次这个专业有一点点像文科，要求记忆背诵的东西很多很多，尤其是一些字符串代表的含义，这是一个纯正的理工科，就说明你要有足够的思维去思考，同时这个专业要求数学必须有一定的基础，而且他们学的数学比一般人学的数学要难很多，数学的某一分支甚至赶上了数学专业的学生。

这个专业很看学校，普通一本的这个专业找工作几乎都很难，除非你的个人能力十分突出优秀，但是双一流学校的这专业的学生出来是十分抢手，因为这专业是很吃一些设备和教学资源的，双一流的教学资源更加强大，学生们在大学中学习的东西会更多，同时他们对于这技术的应变能力会更加强大。所以越好的学校出来的学生越吃香。

专业前景

数据科学与大数据技术这个专业的前景还是十分不错的，现在5g网络刚刚建成，还没有普及，而6g网络正在研究之中，这些都是需要运用到大数据的，现在的物流系统，铁路交通系统，都得需要大数据。而且作为交通学子的我刚刚实习完数据库，这是一个很专业且很难的一个技术，专业前景来说是相当不错的。

所以数据科学与大数据技术这个专业还是值得报考的，但是这个专业需要选择更好的学校。希望选择了这个专业的高考学子可以收到自己心愿的大学的录取通知书。

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